[Podcast] CareFeeder – Giải pháp công nghệ hỗ trợ người già và bệnh nhân Parkinson tự ăn uống

11 Tháng Mười Một, 2024

Từ khóa: CareFeeder, người già, bệnh nhân Parkinson, robot hỗ trợ ăn uống, dinh dưỡng tự động

Với dân số già hóa và số lượng bệnh nhân Parkinson ngày càng tăng, nhu cầu chăm sóc đặc biệt cho những đối tượng này đang tạo áp lực lớn lên hệ thống y tế. CareFeeder – một thiết bị tự động hỗ trợ ăn uống được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), hứa hẹn mang lại giải pháp hiệu quả, nâng cao chất lượng cuộc sống cho người già và bệnh nhân, đồng thời giảm gánh nặng cho người chăm sóc.

Già hóa dân số là một thách thức toàn cầu, ảnh hưởng đến cả các nước phát triển và đang phát triển. Cùng với đó, bệnh Parkinson – một rối loạn thần kinh tiến triển liên quan đến tuổi tác, cũng đang gia tăng nhanh chóng. Những người cao tuổi và bệnh nhân Parkinson thường gặp khó khăn trong việc tự ăn uống, đòi hỏi sự hỗ trợ thường xuyên từ người chăm sóc.

Tại các trung tâm chăm sóc người già và bệnh viện, mỗi nhân viên y tế thường phải chăm sóc từ 4-5 bệnh nhân mỗi ngày, bao gồm cả việc hỗ trợ ăn uống. Điều này tạo ra gánh nặng đáng kể cho hệ thống chăm sóc sức khỏe. Do đó, việc phát triển các giải pháp công nghệ hỗ trợ người già và bệnh nhân Parkinson tự ăn uống trở nên cấp thiết, nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống của họ và giảm áp lực cho người chăm sóc.

Trước bối cảnh này, các nhà nghiên cứu của UEH đã triển khai đề tài “Thiết kế chế tạo robot cho ăn dành cho bệnh nhân Parkinson và người cao tuổi”.

CareFeeder – Giải pháp công nghệ tiên tiến

CareFeeder là một thiết bị tự động hỗ trợ ăn uống được phát triển bởi nhóm nghiên cứu tại UEH. Thiết bị này được thiết kế đặc biệt để giúp người già và bệnh nhân Parkinson có thể tự ăn uống mà không cần sự hỗ trợ trực tiếp từ người chăm sóc.

Cấu tạo thông minh, tối ưu

CareFeeder bao gồm ba thành phần chính gồm: (1) Khay đựng thức ăn quay được; (2) Cánh tay robot 2 bậc tự do (2 DoF) gắn thìa; (3) Ứng dụng điều khiển CareFeeder. 

Thiết kế này không chỉ đảm bảo hiệu quả sản xuất mà còn cho phép phổ biến rộng rãi với giá thành phải chăng.

Công nghệ tiên tiến, tính năng ưu việt

CareFeeder sở hữu những tính năng ưu việt như: 

  • Tự động hóa quá trình ăn uống: CareFeeder sử dụng cánh tay robot để lấy thức ăn từ khay và đưa đến miệng người dùng.
  • Vận hành linh hoạt: Thiết bị có thể hoạt động thông qua điều khiển bằng giọng nói hoặc được điều khiển qua ứng dụng di động.
  • Truyền dữ liệu không dây: Thông tin bữa ăn được gửi đến thiết bị di động thông qua máy chủ web.
  • Phân tích dinh dưỡng thông minh: Sử dụng camera để phát hiện chuyển động miệng của người dùng và dự đoán lượng calo trong món ăn.
  • Tùy chỉnh linh hoạt: Bộ điều khiển có thể điều chỉnh chuyển động của cánh tay và khay theo tình trạng sức khỏe và nhu cầu cụ thể của bệnh nhân.

Kết quả thử nghiệm đầy hứa hẹn

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm CareFeeder với 900 lần cho ăn, bao gồm cơm, canh và các món ăn khác. Kết quả cho thấy tỷ lệ đổ tràn thức ăn chỉ khoảng 5.11%, đáp ứng các yêu cầu đặt ra cho thiết bị.

Như vậy, CareFeeder không chỉ là một thiết bị hỗ trợ ăn uống đơn thuần mà còn là một giải pháp toàn diện, tích hợp công nghệ tiên tiến để nâng cao chất lượng cuộc sống cho người già và bệnh nhân Parkinson. Bằng cách kết hợp robotics, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu, CareFeeder mở ra một hướng đi mới trong việc chăm sóc sức khỏe và quản lý dinh dưỡng cho các đối tượng đặc biệt này.

Nghiên cứu này không chỉ đóng góp vào việc giảm gánh nặng cho hệ thống y tế mà còn mang lại hy vọng về một cuộc sống độc lập và phẩm giá hơn cho người già và bệnh nhân Parkinson. Với những tiến bộ như CareFeeder, chúng ta đang tiến gần hơn đến một tương lai nơi công nghệ và chăm sóc sức khỏe hội tụ để tạo ra những giải pháp nhân văn và hiệu quả.

Xem toàn bộ bài nghiên cứu “Thiết kế chế tạo robot cho ăn dành cho bệnh nhân Parkinson và người cao tuổi” TẠI ĐÂY.

Tác giả: TS. Đặng Trí Dũng, PGS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, NCS. Nguyễn Minh Triều – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh.

Đây là bài viết nằm trong Chuỗi bài lan tỏa nghiên cứu và kiến thức ứng dụng từ UEH với thông điệp “Research Contribution For All – Nghiên Cứu Vì Cộng Đồng”, UEH trân trọng kính mời Quý độc giả cùng đón xem bản tin UEH Research Insights tiếp theo.

Tin, ảnh: Tác giả, Ban Truyền thông và Phát triển đối tác UEH

Giọng đọc: Thanh Kiều

Chu kỳ giảm giá của đồng USD?

TS. Đinh Thị Thu Hồng và nhóm nghiên cứu

26 Tháng Sáu, 2021

Việt Nam cần kịch bản cho thương mại tương lai

ThS. Tô Công Nguyên Bảo

26 Tháng Sáu, 2021

Hệ thống tiền tệ tiếp theo như thế nào?

TS. Lê Đạt Chí và nhóm nghiên cứu

26 Tháng Sáu, 2021

Chuyển đổi số trong khu vực công tại Việt Nam

Khoa Quản lý nhà nước

26 Tháng Sáu, 2021

Cần đưa giao dịch công nghệ lên sàn chứng khoán

Bộ Khoa học và Công nghệ

5 Tháng Sáu, 2021

Thiết kế đô thị: tầm nhìn vững chắc cho đô thị bền vững

Viện Đô thị thông minh và Quản lý

5 Tháng Sáu, 2021

Phục hồi du lịch và nỗ lực thoát khỏi vòng xoáy ảnh hưởng bởi Covid-19

Viện Đô thị thông minh và Quản lý

5 Tháng Sáu, 2021

2021 sẽ là năm khởi đầu của chu kỳ tăng trưởng mới

PGS.TS Nguyễn Khắc Quốc Bảo

5 Tháng Sáu, 2021

Quỹ vaccine sẽ khả thi khi có người dân đóng góp

Phạm Khánh Nam, Việt Dũng

5 Tháng Sáu, 2021

Kích thích kinh tế, gia tăng vận tốc dòng tiền

Quách Doanh Nghiệp

5 Tháng Sáu, 2021

Đi tìm chiến lược hậu Covid-19 cho doanh nghiệp bảo hiểm Việt Nam

PGS TS Nguyễn Khắc Quốc Bảo, ThS Lê Văn

5 Tháng Sáu, 2021

Insurtech – Cơ hội và thách thức cho Startup Việt

Ths. Lê Thị Hồng Hoa

5 Tháng Sáu, 2021