[Research Contribution] Sử dụng AI có trách nhiệm: Đừng chạy theo mô hình, hãy xây dựng quy trình
27 Tháng Sáu, 2026
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI); AI tạo sinh; sử dụng AI có trách nhiệm; quản trị rủi ro AI; năng suất lao động; chuyển đổi số
Sự phát triển nhanh chóng của ChatGPT, Gemini, Claude hay Grok đang làm thay đổi cách con người học tập, làm việc và ra quyết định. Tuy nhiên, vấn đề quan trọng không nằm ở việc lựa chọn mô hình AI nào mạnh hơn, mà là cách con người sử dụng công nghệ này trong thực tiễn. TS. Phan Hoàng Điệp – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích những giới hạn và rủi ro phổ biến của AI, đồng thời gợi mở các nguyên tắc giúp cá nhân và tổ chức khai thác công nghệ này một cách hiệu quả và có trách nhiệm.
Vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo hiện nay không phải là ra lệnh để máy móc suy nghĩ thay cho con người. Bài toán thực tế là cách chúng ta học để cộng tác và làm việc hiệu quả cùng công nghệ.
Ngày 11 tháng 5 năm 1997, siêu máy tính Deep Blue của IBM đánh bại cựu vua cờ thế giới Garry Kasparov. Cỗ máy này có khả năng tính toán 200 triệu nước cờ mỗi giây. Đây được xem là dấu mốc khởi đầu cho kỷ nguyên AI hiện đại. Khi đó, nhiều người tin rằng máy móc rồi sẽ thay thế tư duy con người. Gần 30 năm sau, nỗi lo ấy quay trở lại dưới một hình thức khác. ChatGPT, Gemini, Grok hay Claude giờ đây có thể viết văn, phân tích, lập trình và trò chuyện trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
AI chưa bao giờ gần chúng ta đến vậy. Công nghệ này cũng chưa bao giờ dễ gây hiểu lầm đến vậy.
Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford cho thấy AI tạo sinh đạt tỷ lệ áp dụng 53% dân số chỉ trong vòng ba năm. Tốc độ này nhanh hơn cả máy tính cá nhân và internet. Tại một số quốc gia công nghệ, tỷ lệ này còn cao hơn khi Singapore đạt 61% và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đạt 54%. Các nghiên cứu cho thấy năng suất có thể tăng từ 14% đến 26% trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng và phát triển phần mềm. Khảo sát của PwC trên 100.000 lao động thuộc 11 ngành nghề chịu ảnh hưởng bởi AI cũng cho thấy người dùng kỳ vọng ChatGPT có thể giảm 50% thời gian làm việc cho một phần ba số nhiệm vụ.
Nhưng chúng ta không nên vui mừng quá sớm vì những con số thống kê trên. Nhiều người đang sa vào một ảo tưởng nguy hiểm khi nghĩ rằng chỉ cần mở máy tính ra lệnh là xong việc. Họ lầm tưởng AI giống như một chiếc nồi thần kỳ, chỉ cần bỏ nguyên liệu, gia vị và nhấn nút là có món ăn ngon. Đây là một góc nhìn rất ngây thơ.
Các mô hình AI phức tạp có thể làm những việc phi thường như giành huy chương vàng Olympic Toán quốc tế. Ngược lại, chính mô hình hàng đầu đó lại chỉ đọc đúng đồng hồ kim trong 50,1% số lần thử. Các nhà nghiên cứu gọi hiện tượng này là ranh giới răng cưa. Đây là nơi AI vừa cực kỳ thông minh, vừa rất ngây thơ.
Bản chất hoạt động và những điểm nghẽn của AI
Để sử dụng hiệu quả, người làm việc chuyên môn cần nhìn thẳng vào ba vấn đề cốt lõi của công nghệ này.
Thứ nhất là hiện tượng ảo giác. Các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo dựa trên xác suất từ những khuôn mẫu dữ liệu khổng lồ. Chúng không hề lưu trữ kiến thức hay có tư duy ghi nhớ giống như con người.
Cơ chế này giống như một thí sinh đi thi viết bài luận tiếng Anh của kỳ thi IELTS. Thí sinh đó không học thuộc lòng bài văn mẫu. Thay vào đó, họ học cấu trúc tổng thể của một bài luận gồm mở bài, thân bài, kết bài. Họ học cách viết câu mở đoạn, các mẫu câu lập luận, ví dụ minh họa, câu phản biện và từ nối để bài viết mạch lạc. Khi gặp một đề bài hoàn toàn mới, thí sinh sẽ dựa vào các khuôn mẫu và kỹ năng đã học để xây dựng một bài viết mới ngay tại chỗ. AI cũng hoạt động tương tự. Khi nhận câu hỏi, chúng sinh ra câu trả lời có xác suất phù hợp nhất với ngữ cảnh. Chính vì tính xác suất chứ không phải dựa trên việc kiểm chứng sự thật, AI rất dễ tạo ra những câu trả lời nghe rất logic, thuyết phục nhưng lại hoàn toàn sai sự thật. Chúng có thể tự bịa ra các bài báo học thuật, link website hoặc trích dẫn các nguồn tài liệu không tồn tại.
Thứ hai là hiện tượng thiên vị. Do được huấn luyện trên dữ liệu do con người tạo ra, AI dễ dàng tái tạo lại những định kiến sẵn có trong xã hội. Điều này dẫn đến kết quả thiếu công bằng trong các hệ thống tuyển dụng tự động AI hoặc chẩn đoán y tế bằng AI. Bên cạnh đó, AI còn tạo ra dạng sai lệch mang tính thuyết phục giả. Khi người dùng đặt câu hỏi mang tính dẫn dắt, AI có xu hướng bẻ cong hoặc kéo các thông tin ít liên quan để ủng hộ luận điểm của người dùng. AI không chỉ mang thiên vị mà nó còn vô tình giúp con người củng cố thêm những định kiến cá nhân của chính mình.
Thứ ba là sai sót quy trình khi ủy quyền công việc. Đây chính là rủi ro lớn nhất cho các doanh nghiệp. Nghiên cứu DELEGATE-52 trên 52 lĩnh vực chuyên môn chứng minh một thực tế đáng lo ngại. Khi con người giao toàn bộ quy trình chỉnh sửa văn bản cho AI, các mô hình tiên tiến nhất vẫn làm hỏng trung bình 25% nội dung tài liệu sau các tương tác dài hạn. Những lỗi này xuất hiện rải rác, âm thầm tích tụ và rất khó phát hiện bằng mắt thường.
Rủi ro lớn nhất khi dùng AI không phải là nó nói dối một cách vụng về. Rủi ro lớn nhất là nó đưa ra một kết quả sai nhưng được trình bày rất lưu loát, tự tin và đẹp mắt. AI giúp giảm chi phí thử nghiệm nhưng làm tăng mạnh chi phí thẩm định kết quả. Thay đổi quan trọng nhất hiện nay là kỹ năng cốt lõi không còn nằm ở khâu thực thi mà là kiểm tra và thiết kế quy trình.
Giải pháp nằm ở quy trình tốt hơn
Bài học quan trọng nhất hiện nay không phải là chọn mô hình AI nào tốt nhất. Bài học lớn nhất là xây dựng quy trình sử dụng AI như thế nào. Quy trình làm việc luôn quan trọng hơn mô hình công nghệ. Chúng ta nên tối ưu hóa công việc theo năm bước cụ thể sau.
- Bắt đầu từ bài toán, không phải công cụ: Trước khi mở các ứng dụng AI, bạn hãy xác định rõ bản chất vấn đề mình đang cần giải quyết là gì.
- Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ: AI không đọc được suy nghĩ của người dùng. Việc cung cấp càng nhiều dữ liệu nội bộ chính xác sẽ cho ra kết quả càng tốt. AI càng được dạy bằng dữ liệu chất lượng của cá nhân, doanh nghiệp thì kết quả càng đáng tin cậy.
- Làm từng bước nhỏ: Đừng yêu cầu AI viết một báo cáo hoàn chỉnh ngay lập tức. Hãy yêu cầu lập dàn ý, viết từng phần, kiểm tra rồi mới tiến hành chỉnh sửa nhằm giảm thiểu rủi ro ảo giác.
- Kiểm chứng trước khi mở rộng: Chúng ta chỉ nên dùng AI cho những lĩnh vực mà bản thân đã có chuyên môn sâu. Người dùng phải chủ động xác minh thông tin từ nguồn uy tín và kiểm tra tính logic thực tế. Điều này đặc biệt quan trọng với dữ liệu số, phân tích tài chính và các quyết định chiến lược.
- Luôn giữ con người trong vòng lặp trách nhiệm: Hãy lưu lại các câu lệnh tốt, các phiên bản sửa đổi và logic ra quyết định. Doanh nghiệp cần có chính sách rõ ràng về sử dụng AI nhằm bảo vệ bản quyền và quyền riêng tư dữ liệu. AI có thể đề xuất các phương án xử lý nhưng quyết định và trách nhiệm cuối cùng phải luôn thuộc về bạn.
AI không phải là trí tuệ thay thế con người. Nó là công cụ khuếch đại cách chúng ta suy nghĩ. Nếu quy trình tốt, AI giúp chúng ta làm việc nhanh hơn, sâu hơn và sáng tạo hơn. Nếu quy trình kém, AI chỉ giúp chúng ta sai nhanh hơn dưới một vẻ ngoài rất thuyết phục.
Trong thời đại số, năng lực cốt lõi của con người nằm ở khả năng giám sát, phán đoán và chịu trách nhiệm. Người xây dựng được quy trình làm việc khoa học với AI hôm nay sẽ nắm lợi thế cạnh tranh rõ rệt ngày mai. Tương lai sẽ thuộc về những người biết dùng AI chứ không phải những người để AI dùng mình.
Tác giả: TS. Phan Hoàng Điệp – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh.
Đây là bài viết nằm trong chuỗi bài lan tỏa nghiên cứu và kiến thức ứng dụng với thông điệp “Research Contribution For All – Nghiên Cứu Vì Cộng Đồng” do UEH thực hiện. UEH trân trọng kính mời Quý độc giả cùng đón xem bản tin tiếp theo.
Tin, ảnh: Tác giả, Ban Truyền thông và Phát triển đối tác UEH
Giọng đọc: Thanh Kiều
Tài liệu tham khảo:
- https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf
- https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/wef-leveraging-generative-ai-for-job-augmentation-and-workforce-productivity-2024.pdf
- https://arxiv.org/abs/2604.15597
- https://www.ibm.com/think/topics/history-of-artificial-intelligence
abcd
18 Tháng Sáu, 2026
[Unbox Glo-cal Program] Vi vu Đông Nam Á cùng Chương trình Cử nhân ASIA Co-op
20 Tháng Mười Hai, 2025
[Research Contribution] Đồng đổi mới sáng tạo cho nền kinh tế đại dương bền vững
12 Tháng Mười Hai, 2025
[Research Contribution] Khám phá sự đối lập giữa nghiện thương hiệu và tình yêu thương hiệu
24 Tháng Mười Một, 2025
[Research Contribution] Phát triển bền vững – Góc nhìn đa chiều về hạnh phúc
8 Tháng Mười, 2025
[Research Contribution] Những góc nhìn mới về tương lai của thế giới ảo
16 Tháng Sáu, 2025
[Podcast] Góp ý giải pháp phát triển giáo dục Đại học
5 Tháng Hai, 2025
[Podcast] Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực học tập của sinh viên
22 Tháng Một, 2025
[Podcast] “Mô hình Campus thích ứng – Giải pháp dành cho Mekong bền vững”
13 Tháng Một, 2025
[Podcast] Đào tạo nhân lực Mekong tương lai: Trao quyền hành động bền vững
30 Tháng Mười Hai, 2024
[Podcast] Dự án Phát triển khung công bằng giao thoa nhằm khuyến khích khả năng đi bộ
30 Tháng Mười Hai, 2024
[Podcast] Chiến lược thiết kế hậu kỹ thuật số trong nghệ thuật truyền thông
27 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Đồng sáng tạo và xây dựng cộng đồng ArtTech hướng tới tương lai bền vững
26 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Quản trị công nghệ trong kỷ nguyên 4.0: Tổng quan và nhu cầu thị trường
21 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Công nghệ thông tin – truyền thông và sự ổn định của hệ thống ngân hàng
21 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Vai trò của chính sách vĩ mô thận trọng đối với tăng trưởng tín dụng tại Việt Nam
21 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Đề xuất hoàn thiện pháp luật về hoạt động môi giới chứng khoán tại Việt Nam
21 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] NFTs – Cuộc cách mạng nghệ thuật hay cơn sốt nhất thời?
18 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] CareFeeder – Giải pháp công nghệ hỗ trợ người già và bệnh nhân Parkinson tự ăn uống
11 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu quản trị nguồn nhân lực
11 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Nghệ thuật dân gian thời 4.0: Múa rối nước tự động dựa trên nền tảng robot
7 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Bứt phá hiệu suất sáng tạo nhân viên nhờ phản hồi mang tính phát triển
7 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] Giải pháp MPIA: Lối thoát tạm thời cho cuộc khủng hoảng thương mại quốc tế?
7 Tháng Mười Một, 2024
[Podcast] “Căn bệnh Hà Lan” trong việc nhận kiều hối và trường hợp Việt Nam
31 Tháng Mười, 2024
[Podcast] Giải pháp nâng cao hoạt động vận động cho sinh viên
9 Tháng Tám, 2024
[Podcast] Phong Cách Lãnh Đạo Đạo Đức Và Hành Vi Ngoài Vai Trò Của Công Chức
29 Tháng Bảy, 2024
[Podcast] Định Hình Chiến Lược Phát Triển Toàn Diện, Bền Vững Cho Đất Nước
25 Tháng Bảy, 2024
[Podcast] Mô Hình Đại Học Bền Vững Dành Cho Các Thị Trường Mới Nổi
19 Tháng Bảy, 2024
[Podcast] Những Tiếp Cận Mới Nhất Dành Cho Các Đại Học Bền Vững
11 Tháng Bảy, 2024
[Podcast] Tác Động Của Nguồn Nhân Lực Xanh Đến Các Mục Tiêu Về Môi Trường
24 Tháng Năm, 2024
Kinh Tế Xã Hội Và Sự Phát Thải CO2 Ở Việt Nam Giai Đoạn 1990 – 2018
23 Tháng Năm, 2024
Pháp Luật Dữ Liệu – Kỳ 1: Cần Một Cách Tiếp Cận Mới
15 Tháng Năm, 2024
[Podcast] Pháp Luật Dữ Liệu – Kỳ 1: Cần Một Cách Tiếp Cận Mới
14 Tháng Năm, 2024
Đánh Giá Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tiktok
8 Tháng Năm, 2024
[Podcast] Đánh Giá Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tiktok
7 Tháng Năm, 2024
[podcast] Phản Ứng Của Chính Sách Xã Hội Đối Với Đại Dịch Covid-19 Ở Một Số Quốc Gia (Kỳ 1)
8 Tháng Mười Hai, 2023
Promoting Learner Autonomy in English Language Learning (Part 2)
28 Tháng Mười Một, 2023
[Podcast] Ngoại giao kinh tế Việt Nam trong thời kỳ đổi mới và hội nhập quốc tế
10 Tháng Mười Một, 2023
ArtTech and sustainable development
27 Tháng Mười, 2023
Cộng đồng ArtTech đầu tiên tại Việt Nam – Một năm nhìn lại
9 Tháng Mười, 2023
ArtTech – Một xu hướng tương lai
5 Tháng Mười, 2023
ArtTech và phát triển bền vững
3 Tháng Mười, 2023
[Podcast] Máy Tính Và Công Nghệ “Không Đi Một Mình” – Phần 4
24 Tháng Bảy, 2023
[Podcast] Tác Động Của Đồng Tiền Kỹ Thuật Số Đến Tỷ Giá Hối Đoái
14 Tháng Mười Một, 2022
[Podcast] Chuyển Đổi Số Trong Ngành Du Lịch Việt Nam
5 Tháng Năm, 2022
[Podcast] Chuyển Đổi Số Trong Lĩnh Vực Y Tế Ở Việt Nam
25 Tháng Ba, 2022
[Podcast] Phân Tích Dữ Liệu Con Người Tại Việt Nam
18 Tháng Ba, 2022
[Podcast] Chuyển Đổi Số Trong Nông Nghiệp Ở Việt Nam
11 Tháng Ba, 2022
[Podcast] Mô Hình Kinh Tế Chia sẻ: Các Vấn Đề Quản Lý Ở Việt Nam
21 Tháng Một, 2022
[Podcast] Nâng Cao Trải Nghiệm Khách Hàng Trực Tuyến Trong Ngành Du Lịch
15 Tháng Một, 2022
[Podcast] Chính Sách Lao Động Việc Làm Cho TP. HCM Trong Giai Đoạn Sau Giãn Cách
28 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Xây Dựng Thị Trường Chứng Khoán Phi Tập Trung Dựa Trên Công Nghệ Blockchain
24 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Học Tập Suốt Đời Trong Thế Giới Số: Góc Nhìn Từ Nghề Nghiệp Kế Toán, Kiểm toán
21 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Học Tập Suốt Đời Tại UEH: Hướng Đến Đại Học Bền Vững
14 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Xu Hướng Kinh Doanh Bán Lẻ Trực Tuyến Thời Kỳ Covid
10 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Big Data Cho Mục Tiêu Phát Triển Bền Vững: Kinh Nghiệm Quốc Tế
7 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Cải Cách Luật Đất Đai Để Thúc Đẩy Phát Triển Kinh Tế
2 Tháng Mười Hai, 2021
[Podcast] Cuộc Cách Mạng Trong Kinh Tế Học Thực Nghiệm
30 Tháng Mười Một, 2021
[Podcast] Chỉ Số Giá Tiêu Dùng Từ Góc Nhìn Khai Thác Dữ Liệu Lớn (Big Data)
17 Tháng Mười Một, 2021
[Podcast] Toàn Cảnh Tiền Tệ Kỹ Thuật Số – Phần 5 : Tiền Ổn Định Tư Nhân Diem
5 Tháng Mười Một, 2021
Đứt gãy chuỗi cung ứng vùng trọng điểm phía Nam: 8 giải pháp
20 Tháng Mười, 2021
[Podcast]Toàn Cảnh Tiền Tệ Kỹ Thuật Số – Phần 2: Những Cột Mốc Phát Triển
19 Tháng Mười, 2021
[Podcast] Toàn cảnh tiền tệ kỹ thuật số – Phần 1: Xu thế của thời đại
15 Tháng Mười, 2021
NGÂN HÀNG BẮT TAY FINTECH (Phần 3): Các Giải Pháp Hỗ Trợ
8 Tháng Mười, 2021
UEH chủ trì thành công Hội thảo ICBF 2021
7 Tháng Mười, 2021
GRSD 2021- Hội thảo khoa học “Tăng trưởng xanh và phát triển bền vững”
6 Tháng Mười, 2021
NGÂN HÀNG BẮT TAY FINTECH (phần 2): Chọn đối tác theo tiêu chí nào?
4 Tháng Mười, 2021
‘Đổi mới giáo dục nghề nghiệp là động cơ tăng trưởng kinh tế’
30 Tháng Chín, 2021
Giải pháp “mở cửa” an toàn với các khu công nghiệp tại TP Hồ Chí Minh
27 Tháng Chín, 2021
Khi cuộc sống “bình thường mới”, nơi ở cho người lao động cần được quan tâm
9 Tháng Chín, 2021
Hướng phát triển mô hình đào tạo luân phiên (Dual Education) tại Việt Nam
6 Tháng Chín, 2021
Webinar: Tương lai ngành Thẩm định giá trong thập niên mới
17 Tháng Tám, 2021
Hãy là người dùng thông minh khi đón nhận và chia sẻ thông tin
9 Tháng Tám, 2021
Webinar: An toàn thông tin kế toán trong kỷ nguyên số
3 Tháng Tám, 2021
Có nên đưa lãi suất tiền gửi VND về 0 phần trăm?
20 Tháng Bảy, 2021
Chu kỳ giảm giá của đồng USD?
TS. Đinh Thị Thu Hồng và nhóm nghiên cứu
26 Tháng Sáu, 2021
Việt Nam cần kịch bản cho thương mại tương lai
ThS. Tô Công Nguyên Bảo
26 Tháng Sáu, 2021
Hệ thống tiền tệ tiếp theo như thế nào?
TS. Lê Đạt Chí và nhóm nghiên cứu
26 Tháng Sáu, 2021
Chuyển đổi số trong trường đại học: Dạy học trực tuyến sẽ trở thành xu hướng tất yếu
GS.TS. Nguyễn Trọng Hoài
26 Tháng Sáu, 2021
Tiền số ngân hàng Trung ương – Vận hành và thử nghiệm
Châu Văn Thành
26 Tháng Sáu, 2021
Chuyển đổi số trong khu vực công tại Việt Nam
Khoa Quản lý nhà nước
26 Tháng Sáu, 2021
“Cấp cứu” doanh nghiệp trước làn sóng COVID-19 thứ 4
23 Tháng Sáu, 2021
Chuyên gia UEH: Việt Nam nên kết hợp tiêm vaccine miễn phí và dịch vụ
23 Tháng Sáu, 2021
Hội thảo khoa học về Thị trường bảo hiểm Việt Nam (Conference on Vietnam’s Insurance Industry – CVII)
Khoa Toán – Thống Kê
7 Tháng Sáu, 2021
Muốn có trung tâm tài chính phải có chiến lược thích ứng
Khoa Tài chính
5 Tháng Sáu, 2021
Cần đưa giao dịch công nghệ lên sàn chứng khoán
Bộ Khoa học và Công nghệ
5 Tháng Sáu, 2021
Sự hữu ích của Lý thuyết trò chơi: Thảo luận về giải Nobel Kinh tế năm 2020
JABES
5 Tháng Sáu, 2021
Đoán định tư pháp: Xu thế mới trong hành nghề Luật
Khoa Luật
5 Tháng Sáu, 2021
Thiết kế đô thị: tầm nhìn vững chắc cho đô thị bền vững
Viện Đô thị thông minh và Quản lý
5 Tháng Sáu, 2021
Phục hồi du lịch và nỗ lực thoát khỏi vòng xoáy ảnh hưởng bởi Covid-19
Viện Đô thị thông minh và Quản lý
5 Tháng Sáu, 2021
Nghiên cứu Kinh tế học lao động trong sự biến động của thế giới
JABES
5 Tháng Sáu, 2021
Kết hợp Nghệ thuật và Công nghệ hướng đến Thành phố thông minh đáng sống
Viện Đô thị thông minh và Quản lý
5 Tháng Sáu, 2021
Chuỗi bài “The Basics of B2B”: Thị trường việc làm rộng mở nhiều sinh viên chuyên ngành Marketing đang bỏ quên
TS. Đinh Tiên Minh
5 Tháng Sáu, 2021
Môi trường không phải để nhà đầu tư xài miễn phí!
TS. Phạm Khánh Nam
5 Tháng Sáu, 2021
2021 sẽ là năm khởi đầu của chu kỳ tăng trưởng mới
PGS.TS Nguyễn Khắc Quốc Bảo
5 Tháng Sáu, 2021
Quỹ vaccine sẽ khả thi khi có người dân đóng góp
Phạm Khánh Nam, Việt Dũng
5 Tháng Sáu, 2021
Kích thích kinh tế, gia tăng vận tốc dòng tiền
Quách Doanh Nghiệp
5 Tháng Sáu, 2021
Đi tìm chiến lược hậu Covid-19 cho doanh nghiệp bảo hiểm Việt Nam
PGS TS Nguyễn Khắc Quốc Bảo, ThS Lê Văn
5 Tháng Sáu, 2021
Insurtech – Cơ hội và thách thức cho Startup Việt
Ths. Lê Thị Hồng Hoa
5 Tháng Sáu, 2021

