[Research Contribution] Phân tích phản hồi sinh viên theo hướng tiếp cận học máy

11 Tháng Ba, 2025

Từ khóa: Phân tích phản hồi sinh viên, máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trí tuệ nhân tạo, giáo dục thông minh

Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

Bối cảnh nghiên cứu

Trong thời đại ngày nay, giáo dục đại học vừa là một ngành kinh tế, vừa là một ngành có nhiệm vụ đào tạo nhân lực trình độ cao cho các ngành kinh tế khác và cũng là trung tâm của đổi mới sáng tạo. Trong môi trường giáo dục năng động, đánh giá phản hồi sinh viên một cách hiệu quả là nền tảng cho sự cải thiện liên tục và nâng cao trải nghiệm học tập tổng thể.

Tuy nhiên, các phương pháp phân tích phản hồi truyền thống thường không đáp ứng được việc cung cấp thông tin chi tiết kịp thời và có tính chủ quan cao, đó cũng là đặc điểm vốn có của đánh giá thủ công. Hiệu quả của việc phân tích các quan điểm, tâm tư của sinh viên cũng sẽ không được tốt vì nguồn dữ liệu quá rộng lớn. Vì thế, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học máy (Machine Learning), đã mở ra nhiều hướng tiếp cận mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP). Nhờ đó, các hệ thống có thể tự động nhận diện chủ đề, phân loại cảm xúc và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi của sinh viên. Điều này giúp các cơ sở giáo dục đưa ra các quyết định chính xác, có thể nâng cao chất lượng giảng dạy và trải nghiệm học tập hơn.

Trong bối cảnh đó, nghiên cứu của tác giả thuộc UEH Mekong sẽ làm rõ những xu hướng đang được quan tâm trong lĩnh vực này, đồng thời chỉ ra những hạn chế và khoảng trống còn tồn tại trong các nghiên cứu hiện nay. Từ đó, đưa ra các kiến nghị cụ thể cho việc phát triển và ứng dụng phân tích phản hồi sinh viên bằng học máy tại Việt Nam trong tương lai.

Phản hồi sinh viên và học máy trong giáo dục

Phản hồi sinh viên: bao gồm các ý kiến, đánh giá về chất lượng, phương pháp giảng dạy, nội dung môn học và trải nghiệm học tập. Trong khi các phân tích truyền thống chủ yếu dựa vào số liệu thống kê, còn học máy cho phép khai thác dữ liệu phản hồi mở thông qua Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giúp tự động phân loại, nhận diện chủ đề và đo lường mức độ cảm xúc của sinh viên đối với từng khía cạnh giảng dạy.

Học máy (Machine Learning – ML): Là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép máy tính học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Thay vì tuân theo các quy tắc cố định do con người thiết lập, mô hình học máy tự cải thiện thông qua kinh nghiệm và dữ liệu đầu vào.

Trong đó, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau, cho phép trích xuất từ khóa, nhận diện chủ đề và phân tích sắc thái cảm xúc trong phản hồi sinh viên. Và Học sâu (Deep Learning) sử dụng mạng nơ-ron – Là một phương pháp trong trí tuệ nhân tạo (AI) dạy máy tính xử lý dữ liệu theo cách lấy cảm hứng từ bộ não con người, sử dụng mạng nơ-ron để hiểu được ngữ cảnh, phát hiện xu hướng chung từ phản hồi sinh viên.

Xu hướng nghiên cứu hiện đại trong phân tích phản hồi sinh viên

Một trong những xu hướng quan trọng trong nghiên cứu phân tích phản hồi sinh viên là phân loại văn bản, nhằm phân nhóm các ý kiến phản hồi theo các tiêu chí cụ thể, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho việc nâng cao chất lượng giảng dạy. Trong đó, phân tích cảm xúc là một tác vụ quan trọng, tập trung vào việc xác định trạng thái cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) của sinh viên.

Hiện nay, phần lớn các nghiên cứu thực hiện phân tích cảm xúc ở cấp độ câu hoặc tài liệu, hướng đến việc đánh giá tổng thể cảm nhận của sinh viên về trải nghiệm học tập. Bên cạnh đó, xu hướng mới đang mở rộng phạm vi nghiên cứu, không chỉ dừng lại ở đánh giá tổng quát mà còn đi sâu vào phân tích thái độ học tập, chất lượng giảng dạy và nội dung khóa học. Việc khai thác chuyên sâu các phản hồi này giúp các cơ sở giáo dục cải thiện trải nghiệm học tập, tối ưu phương pháp giảng dạy và đề xuất các chính sách phù hợp với nhu cầu của sinh viên.

Bên cạnh đó, một xu hướng đáng chú ý khác là sự ưu tiên sử dụng các thuật toán học máy có giám sát trong phân tích phản hồi sinh viên. Điều này phản ánh nhu cầu trong lĩnh vực giáo dục khi cần các mô hình phân tích trả về kết quả chính xác và rõ ràng, là vấn đề mà các thuật toán không giám sát (Unsupervised Learning) khó đạt được và là động lực thúc đẩy việc sử dụng mô hình học có giám sát hoạt động, dựa trên tập dữ liệu đã được gán nhãn trước, giúp tối ưu hóa quá trình học và cải thiện khả năng dự đoán. Trong đó, các thuật toán học nông (Shallow Learning) được ưa chuộng nhất do khả năng dễ triển khai và tính chất đơn giản. Song song đó, một số nghiên cứu tiên phong đã bắt đầu khai thác tiềm năng của các mô hình học sâu (Deep Learning), bao gồm: Long Short-Term Memory (LSTM), Convolutional Neural Network (CNN) và Multi-layer Perceptron (MLP) nhằm nâng cao khả năng phân tích và nhận diện ngữ cảnh phản hồi sinh viên.

Mặc dù có sự đa dạng về phương pháp, các nguồn dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu vẫn chủ yếu tập trung vào phản hồi từ các khảo sát. Phản hồi khảo sát có ưu điểm dễ kiểm soát và có độ tin cậy cao, giúp đảm bảo tính đồng nhất của dữ liệu, từ đó cải thiện độ chính xác của mô hình phân tích. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc các nghiên cứu còn hạn chế trong việc khai thác các nguồn dữ liệu phong phú hơn, chẳng hạn như: phản hồi từ các nền tảng học tập trực tuyến, mạng xã hội hoặc các nguồn phi truyền thống khác.

Những hạn chế tồn tại trong phân tích phản hồi sinh viên

Thứ nhất, nhiều mô hình phân tích chưa xử lý hiệu quả các ký tự đặc biệt như biểu tượng cảm xúc hay từ viết tắt – những yếu tố quan trọng giúp phản ánh thái độ, cảm xúc của sinh viên. Việc bỏ qua các yếu tố này làm giảm độ chính xác trong việc diễn giải phản hồi sinh viên, ảnh hưởng đến chất lượng phân tích.

Thứ hai, hầu hết nghiên cứu hiện nay sử dụng mô hình học máy có giám sát, phụ thuộc vào dữ liệu gắn nhãn thủ công trong một ngôn ngữ hoặc bối cảnh cụ thể. Điều này gây khó khăn khi áp dụng vào môi trường khác do hạn chế về khả năng mở rộng và tính ứng dụng thực tiễn.

Thứ ba, phần lớn nghiên cứu chỉ tập trung vào độ chính xác của mô hình mà chưa chú trọng đến các yếu tố quan trọng khác như: Khả năng chống mất cân bằng dữ liệu và tối ưu thời gian phản hồi. Đây là cách tiếp cận chưa hoàn chỉnh trong các nghiên cứu hiện tại.

Hàm ý chính sách về việc phân tích đánh giá sinh viên tại Việt Nam

Dựa trên thực trạng nghiên cứu trong nước và quốc tế, một số hàm ý chính sách quan trọng được đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả phân tích phản hồi sinh viên tại Việt Nam:

Thứ nhất, đầu tư áp dụng các kỹ thuật hỗ trợ và tiền xử lý phản hồi bằng tiếng Việt, bao gồm phát hiện và phân loại các nhãn mỉa mai, spam ý kiến. Việc áp dụng các mô hình phân tích đặc điểm văn bản như: dấu câu, sự thay đổi cảm xúc giúp diễn giải rõ hơn thái độ của sinh viên, từ đó nâng cao độ chính xác của mô hình phân tích.

Thứ hai, nâng cao mức độ chi tiết trong phân tích cảm xúc, tập trung vào các yếu tố cụ thể liên quan đến giáo dục. Trong đó, phân tích cảm xúc theo khía cạnh là một tác vụ quan trọng, yêu cầu sự hỗ trợ của các mô hình nhận diện thực thể đặt tên (NER) để trích xuất các yếu tố liên quan trong phản hồi. Do đặc thù ngôn ngữ tiếng Việt, các mô hình này cần được phát triển dựa trên dữ liệu phản hồi sinh viên nhằm cải thiện độ chính xác.

Thứ ba, mở rộng và chuẩn hóa bộ dữ liệu phản hồi sinh viên. UIT-VFSC hiện là bộ dữ liệu chuẩn duy nhất về phản hồi sinh viên tại Việt Nam. Tuy nhiên, cần bổ sung dữ liệu để cân bằng các nhãn có tần suất thấp, đồng thời xây dựng các tập dữ liệu từ nguồn trực tuyến và nền tảng học tập nhằm tăng tính đa dạng và ứng dụng thực tiễn của các mô hình phân tích.

Thứ tư, tối ưu hóa mô hình theo hướng khắc phục mất cân bằng dữ liệu và tối ưu thời gian phản hồi. Việc sử dụng các mô hình huấn luyện trước trong tiếng Việt có thể giúp giảm phụ thuộc vào dữ liệu gốc, đồng thời hạn chế tác động tiêu cực từ sự mất cân bằng dữ liệu. Đối với tối ưu thời gian phản hồi, phương pháp cắt tỉa mô hình có thể giúp loại bỏ các tham số ít quan trọng, giảm tải tính toán mà vẫn giữ được độ chính xác cần thiết.

Qua đó, nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng học máy trong phân tích phản hồi sinh viên là xu hướng quan trọng, với hai trọng tâm chính là phân loại văn bản và phân tích cảm xúc. Hiện tại, các thuật toán học máy có giám sát vẫn được ưa chuộng nhờ độ chính xác cao nhưng gặp khó khăn khi áp dụng vào môi trường đa ngữ cảnh. Trong khi đó, các mô hình học sâu hứa hẹn tiềm năng phân tích chuyên sâu nhưng chưa được triển khai rộng rãi do yêu cầu cao về dữ liệu và tài nguyên tính toán.

Dựa trên các xu hướng nghiên cứu quốc tế, nghiên cứu đề xuất các giải pháp như: phát hiện lời mỉa mai, xử lý ký tự đặc biệt, phân tích cảm xúc theo khía cạnh và mở rộng tập dữ liệu. Những định hướng này sẽ giúp các cơ sở giáo dục sử dụng kết quả phân tích một cách hiệu quả hơn để nâng cao chất lượng giảng dạy.

Nhìn chung, học máy đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các cơ sở giáo dục phân tích phản hồi một cách chính xác và toàn diện, từ đó cải thiện trải nghiệm học tập của sinh viên. Để ứng dụng hiệu quả, các cơ sở giáo dục cần đầu tư vào hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phát triển các mô hình AI phù hợp với đặc thù tiếng Việt. Việc kết hợp công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình quản lý giáo dục mà còn tạo ra môi trường học tập hiện đại, đáp ứng tốt hơn nhu cầu và kỳ vọng của sinh viên.

Xem toàn bộ bài nghiên cứu Phân tích phản hồi sinh viên theo hướng tiếp cận học máy TẠI ĐÂY.

Nhóm tác giả: ThS.Trần Sơn Nam, Nguyễn Nhã Yến – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh.

Đây là bài viết nằm trong chuỗi bài lan tỏa nghiên cứu và kiến thức ứng dụng với thông điệp “For a More Sustainable Mekong – Vì một Đồng bằng sông Cửu Long bền vững”, thuộc chương trình “Research Contribution For All – Nghiên Cứu Vì Cộng Đồng” do UEH thực hiện. UEH trân trọng kính mời Quý độc giả cùng đón xem bản tin UEH Research Insights tiếp theo.

Tin, ảnh: Tác giả, Phòng Tuyển sinh – Truyền thông UEH Mekong, Ban Truyền thông và Phát triển đối tác UEH

Giọng đọc: Thanh Kiều

[Unboxing Glo-cal Class] Khám phá Bộ sưu tập Robot tại UEH Đa ngành: Bệ phóng vững vàng cho những Công nghệ vị nhân sinh tương lai

24 Tháng Tư, 2025

[Research Contribution] Tác động của phát triển thị trường vốn đối với tăng trưởng kinh tế ở các nước ASEAN và hàm ý chính sách cho Việt Nam

22 Tháng Tư, 2025

[Research Contribution] Trách nhiệm xã hội nội bộ và hiệu suất công việc bền vững của nhân viên

21 Tháng Tư, 2025

[Research Contribution] Môi trường tâm lý xanh và hành vi hướng về môi trường

17 Tháng Tư, 2025

[Research Contribution] Hiệu ứng của triển lãm nghệ thuật kỹ thuật số tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đến marketing truyền miệng

15 Tháng Tư, 2025

[Unboxing Glo-cal Program] Hỏi – Đáp về ngành học của kỷ nguyên chuyển đổi số – Chương trình Phân tích Dữ liệu

11 Tháng Tư, 2025

[Research Contribution] Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến của người tiêu dùng điện và nước tại tỉnh Vĩnh Long

11 Tháng Tư, 2025

[Research Contribution] Công bố thông tin kế toán môi trường và hiệu quả tài chính: Vai trò của đặc điểm Hội đồng Quản trị

17 Tháng Ba, 2025

[Unboxing Glo-cal Program] Giải mã chương trình đào tạo Quản trị Bền vững Doanh nghiệp và Môi trường đầu tiên tại Việt Nam

8 Tháng Ba, 2025

[Podcast] Chính sách bảo tồn biệt thự lịch sử tại Thành phố Hồ Chí Minh: Tập trung vào Villa thuộc nhóm 1 và nhóm 2

5 Tháng Ba, 2025

[Podcast] Can thiệp ngoại hối trong khuôn khổ chính sách tiền tệ mục tiêu lạm phát ở các nền kinh tế mới nổi

3 Tháng Ba, 2025

[Podcast] Sự hài lòng về chất lượng dịch vụ Logistics thời kỳ số hóa – Nghiên cứu thực nghiệm tại Đồng bằng Sông Cửu Long

28 Tháng Hai, 2025

[Podcast] Ưu đãi thuế và thu hút FDI: Một vài khuyến nghị trước bối cảnh áp dụng thuế tối thiểu toàn cầu

27 Tháng Hai, 2025

[Unboxing Glo-cal Class] Sống lại giá trị về lụa trong người trẻ với Dự án “Lái Lụa” nằm trong Dự án môn học “Nghệ thuật và văn hóa”, ngành Truyền thông số và Thiết kế đa phương tiện

26 Tháng Hai, 2025

[Podcast] Dự án chuyển đổi không gian V-Campus UEH thành “SmART Hub”: Trung tâm Nghệ thuật, Công nghệ và Bền vững tại trung tâm TP.HCM

11 Tháng Hai, 2025

[Podcast] Nâng cao chất lượng báo cáo tích hợp trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa thông qua khai thác tiềm năng của kế toán điều tra mạng

29 Tháng Mười Hai, 2024

[Podcast] Nâng cao chất lượng báo cáo tích hợp trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa thông qua khai thác tiềm năng của kế toán điều tra mạng

27 Tháng Mười Hai, 2024

[Podcast] Phát triển nguồn nhân lực công nghiệp và đội ngũ công nhân tỉnh Vĩnh Long: Thích nghi cách mạng công nghiệp 4.0

11 Tháng Mười Hai, 2024

[Podcast] Các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng công nghệ thông tin trong doanh nghiệp vừa và nhỏ Đồng bằng sông Cửu Long

4 Tháng Mười Hai, 2024

[Podcast] Khám phá hiệu ứng lan tỏa của nghệ thuật và tác động của nghệ thuật kỹ thuật số trong xây dựng thương hiệu

27 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Chiến lược thiết kế hậu kỹ thuật số trong nghệ thuật truyền thông

27 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Hoạt động đổi mới của doanh nghiệp tại các nước ASEAN: Xem xét tác động của kinh nghiệm quản lý, thực tiễn quản lý và vai trò điều hành của nữ CEO

27 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Đồng sáng tạo và xây dựng cộng đồng ArtTech hướng tới tương lai bền vững

26 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Định hình tương lai: Ươm mầm những nhà sáng tạo liên ngành tiên phong trong lĩnh vực Công nghệ và Nghệ thuật

26 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Tác động của lãnh đạo chuyển đổi đến hành vi đổi mới của nhân viên: Vai trò trung gian của bầu không khí đổi mới và vai trò điều tiết của trao quyền tâm lý

21 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Áp dụng cách thức lập dự toán dựa trên kết quả hoạt động tại các cơ sở giáo dục ở các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long

21 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Thanh khoản dư thừa và sự ổn định ngân hàng – Kinh nghiệm quản trị rủi ro thanh khoản theo Basel III tại Việt Nam

21 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Mối liên hệ giữa phát triển bền vững xã hội và hiệu quả trong chuỗi cung ứng – Nghiên cứu trường hợp doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam

14 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Ứng dụng Công nghệ san phẳng mặt ruộng điều khiển bằng tia laser trong sản xuất lúa: Giải pháp nông nghiệp chính xác thích ứng biến đổi khí hậu

14 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Mô hình hỗ trợ ra quyết định nâng cao hiệu quả đánh giá khóa học tại Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh

14 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Vai trò của các yếu tố công nghệ và xã hội đến việc đẩy mạnh dự định mua hàng của người tiêu dùng trên thị trường phát trực tiếp

14 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Tối ưu hóa đánh giá chuẩn đối với bộ chuyển đổi năng lượng sóng bằng phương pháp ra quyết định dựa trên lý thuyết mờ

11 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Chia sẻ kiến thức trực tuyến: Chìa khóa để đổi mới nhân viên thông qua sự tự tin năng lực công việc và môi trường đổi mới

11 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Đổi mới sáng tạo chuỗi cung ứng và kết quả hoạt động của doanh nghiệp sản xuất tại các nước ASEAN: Động lực thúc đẩy tăng trưởng bền vững

1 Tháng Mười Một, 2024

[Podcast] Tác động của lãnh đạo chuyển đổi đến hành vi đổi mới của nhân viên: Vai trò trung gian của bầu không khí đổi mới và vai trò điều tiết của trao quyền tâm lý

31 Tháng Mười, 2024

[Podcast] “Căn bệnh Hà Lan” trong việc nhận kiều hối và trường hợp Việt Nam

31 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Phát huy vai trò của phụ nữ ở Thành phố Hồ Chí Minh trong xây dựng gia đình văn hóa theo tư tưởng Hồ Chí Minh – Kỳ 2

27 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Phát huy vai trò của phụ nữ ở Thành phố Hồ Chí Minh trong xây dựng gia đình văn hóa theo tư tưởng Hồ Chí Minh – Kỳ 1

27 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Tác động của việc tiếp cận tài chính và môi trường kinh doanh đến sự đổi mới sáng tạo của doanh nghiệp Việt Nam: Vai trò điều tiết từ kinh nghiệm làm việc của nhà quản lý cấp cao

22 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Vai trò của chuyển đổi số đối với tăng trưởng kinh tế vùng Đông Nam Bộ, Việt Nam

21 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Tác động của năng lực phân tích dữ liệu lớn đến hiệu suất thực hiện kinh tế tuần hoàn tại đơn vị hành chính sự nghiệp khu vực Nam Bộ

18 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Phản ứng cảm xúc trong Viral Advertising – Quảng cáo lan truyền: Tác động đến thái độ và hành vi chia sẻ của người xem

10 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Vai trò điều tiết của kiến thức tài chính đối với mối quan hệ giữa hành vi tài chính và ý định khởi sự kinh doanh của sinh viên

10 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Sức khỏe, môi trường, tình yêu thương hiệu và quyết định mua sắm: Vai trò của đánh giá trực tuyến

3 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Gắn kết mạng xã hội và ý định mua sản phẩm thương hiệu ngoại: Vai trò của việc đánh giá sản phẩm thương hiệu ngoại và chủ nghĩa vị chủng

3 Tháng Mười, 2024

[Podcast] Tác động của việc sử dụng hình thức Product Placement trong các video âm nhạc đến thái độ về thương hiệu của giới trẻ tại Thành phố Hồ Chí Minh

26 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Sự tham gia của khách hàng, lòng trung thành với thương hiệu và sự điều tiết trải nghiệm trí tuệ nhân tạo AI trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) tại Việt Nam

26 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Khôi phục tổng cầu để thúc đẩy tăng trưởng trong năm 2024, nhìn từ góc độ xây dựng nền kinh tế thị trường định hướng Xã hội chủ nghĩa ở Việt Nam (Kỳ 2)

23 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Khôi phục tổng cầu để thúc đẩy tăng trưởng trong năm 2024, nhìn từ góc độ xây dựng nền kinh tế thị trường định hướng Xã hội chủ nghĩa ở Việt Nam (Kỳ 1)

18 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Chuyển đổi từ kinh tế tuyến tính sang kinh tế tuần hoàn: Rào cản và gợi ý cho Việt Nam

12 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Áp dụng cách thức lập dự toán dựa trên kết quả hoạt động tại các cơ sở giáo dục ở các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long

12 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Sự tác động của thông tin kế toán quản trị tới việc ra quyết định trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Vai trò điều tiết của điện toán đám mây

12 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Vai trò quản trị công ty đến chất lượng báo cáo tài chính của ngân hàng thương mại thông qua mức độ công bố thông tin về công cụ tài chính

9 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Áp dụng công nghệ trong quản lý đô thị thông minh và sáng tạo thời đại mới

4 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Quản trị công nghệ trong kỷ nguyên 4.0: Tổng quan và nhu cầu thị trường

2 Tháng Chín, 2024

[Podcast] Phát triển văn hóa an toàn thông tin kế toán: Giải pháp bảo vệ hệ thống thông tin kế toán trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0

31 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Vai trò điều tiết của sự lệch lạc trong hành vi của nhà đầu tư đối với sự lựa chọn dịch vụ tư vấn đầu tư chứng khoán: Bằng chứng thực nghiệm tại Việt Nam

28 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Mức độ hài hòa thực tế của Kế toán Việt Nam với các nước trong khu vực – Nghiên cứu đối với nhóm tài sản

28 Tháng Tám, 2024

Thumb Lớn Thương Hiệu Học Thuật Mới (15)

[Podcast] Vai trò của lãnh đạo cấp cao đối với hành vi ngân hàng xanh tại các ngân hàng thương mại Việt Nam

27 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Phiên Thảo Luận Đặc Biệt “City Image and City Branding”: Khi các chuyên gia thảo luận về xây dựng hình ảnh và thương hiệu thành phố

25 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Thanh khoản dư thừa và sự ổn định ngân hàng – Kinh nghiệm quản trị rủi ro thanh khoản theo Basel III tại Việt Nam

15 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Báo cáo kinh tế TP.HCM: Phục hồi và Thách thức – Kỳ 3: Triển vọng kinh tế TP.HCM 6 tháng cuối năm 2024 và gợi ý chính sách

3 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Báo cáo kinh tế TP.HCM: Phục hồi và Thách thức – Kỳ 2: Tăng trưởng kinh tế TP. HCM 6 tháng đầu năm 2024

2 Tháng Tám, 2024

[Podcast] Báo cáo kinh tế TP.HCM: Phục hồi và Thách thức – Kỳ 1: Tổng quan kinh tế thế giới và Việt Nam nửa đầu năm 2024

1 Tháng Tám, 2024

[Podcast] PGS.TS. Mai Hoài: Giới hạn chịu đựng của hành tinh đã bị vượt qua, doanh nghiệp nào “đi trước”, “làm thật” để giải quyết thách thức sẽ có lợi thế

30 Tháng Bảy, 2024

[Podcast] Phong Cách Lãnh Đạo Đạo Đức Và Hành Vi Ngoài Vai Trò Của Công Chức

29 Tháng Bảy, 2024

[Podcast] Tác Động của Thuế Bảo Vệ Môi Trường và Năng Lượng Tái Tạo Đối Với Phát Thải CO2 Ở Các Quốc Gia Khu Vực Châu Á – Thái Bình Dương

29 Tháng Bảy, 2024

[Podcast] Định Hình Chiến Lược Phát Triển Toàn Diện, Bền Vững Cho Đất Nước

25 Tháng Bảy, 2024

[Podcast] Phiên Thảo Luận Đặc Biệt “Sustainability”: Vai Trò Của Đại Học Và Các Bên Liên Quan Trong Việc Phát Triển Bền Vững

25 Tháng Bảy, 2024

[Podcast] Tác Động Của Lũ Lụt Liệu Rằng Đang Bị Đánh Giá Thấp? Bằng Chứng Từ Hành Vi Lựa Chọn Nhà Ở Tại TP.HCM

24 Tháng Bảy, 2024

Thumb Thương Hiệu Học Thuật Mới (500 X 300 Px) (1)

[Podcast] Sự Thúc Đẩy Hành Vi Người Tiêu Dùng Của Chủ Nghĩa Vị Chủng Tiêu Dùng, Bản Sắc Dân Tộc Và Chủ Nghĩa Hướng Ngoại Của Người Tiêu Dùng: Xem Xét Trên Quan Điểm Của Lý Thuyết Bản Sắc Xã Hội

22 Tháng Bảy, 2024

Thumb Thương Hiệu Học Thuật Mới (500 X 300 Px)

[Podcast] Phát triển kinh tế – tài chính, hội nhập toàn cầu và giải pháp môi trường ở các quốc gia Châu Á giai đoạn 2006-2019

23 Tháng Sáu, 2024

[Podcast] Tác Động Của Chính Sách FDI, ICT, Tài Chính Xanh Và Phát Triển Tài Chính Đến Tăng Trưởng Kinh Tế: Bằng Chứng Từ APEC

23 Tháng Sáu, 2024

Onb5u798zibzes9vk5trjk5drubnokrslgb8xr5f

[Podcast] Đại Học Khởi Nghiệp: Đổi Mới Chương Trình Đào Tạo Cần Bám Sát Nhu Cầu Của Thị Trường – Phần 2

17 Tháng Sáu, 2024

[Podcast] Đại Học Khởi Nghiệp: Đổi Mới Chương Trình Đào Tạo Cần Bám Sát Nhu Cầu Của Thị Trường – Phần 1

6 Tháng Sáu, 2024

[Podcast] Bảo Hộ Quyền Tác Giả Đối Với Thông Tin, Dữ Liệu Tài Nguyên Và Môi Trường – Kỳ 2: Kiến Nghị Chính Sách Cho Việt Nam

30 Tháng Năm, 2024

Pháp Luật Dữ Liệu – Kỳ 2: Ứng Dụng Mô Hình Tiếp Cận Chức Năng Trong Luật Hóa Quyền Đối Với Dữ Liệu Và Một Số Gợi Mở Cho Việt Nam

17 Tháng Năm, 2024

[Podcast] Pháp Luật Dữ Liệu – Kỳ 2: Ứng Dụng Mô Hình Tiếp Cận Chức Năng Trong Luật Hóa Quyền Đối Với Dữ Liệu Và Một Số Gợi Mở Cho Việt Nam

16 Tháng Năm, 2024

Báo Cáo Kinh tế Vĩ mô Thành phố Hồ Chí Minh (Phần 1): Tổng Quan Kinh Tế Thế Giới, Việt Nam Và Thành Phố Hồ Chí Minh Năm 2023

8 Tháng Một, 2024

[Podcast] Báo Cáo Kinh tế Vĩ mô Thành phố Hồ Chí Minh (Phần 1): Tổng Quan Kinh Tế Thế Giới, Việt Nam Và Thành Phố Hồ Chí Minh Năm 2023

5 Tháng Một, 2024

[Podcast] Chiến lược chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam – Tiếp cận Foresight (Kỳ 2): Đề xuất chính sách

8 Tháng Mười Một, 2023

[Podcast] Chiến lược chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam – Tiếp cận Foresight (Kỳ 1)

6 Tháng Mười Một, 2023

[Podcast] Tìm Hiểu Tâm Lý Lo Lắng Khi Nói Tiếng Anh Của Sinh Viên Năm Nhất Không Thuộc Chương Trình Đào Tạo Tiếng Anh Thương Mại Tại UEH

3 Tháng Mười Một, 2023

[Podcast] Xây Dựng Chuỗi Liên Kết Sản Xuất – Tiêu Thụ Nông Sản Thực Phẩm Theo Hướng Bảo Đảm An Toàn Thực Phẩm Giữa TP.HCM Và Các Tỉnh Thành Vùng Kinh Tế Trọng Điểm Phía Nam (Phần 2): Kiến Nghị Giải Pháp Gia Tăng Lượng Cung Và Nguồn Cung Bình Ổn Thị Trường

10 Tháng Mười, 2023

[Podcast] Xây Dựng Chuỗi Liên Kết Sản Xuất – Tiêu Thụ Nông Sản Thực Phẩm Theo Hướng Bảo Đảm An Toàn Thực Phẩm Giữa TP.HCM Và Các Tỉnh Thành Vùng Kinh Tế Trọng Điểm Phía Nam (Phần 1): Hiện Trạng Tổ Chức Sản Xuất Thực Phẩm Đạt Chuẩn An Toàn

2 Tháng Mười, 2023

[Podcast] Phát Triển Khoa Học Kỹ Thuật Và Đổi Mới Công Nghệ Ở Vùng Đông Nam Bộ (Phần 2): Giải Pháp Tăng Cường Đổi Mới Công Nghệ Và Ứng Dụng Công Nghệ Cao

19 Tháng Chín, 2023

[Podcast] Phát Triển Khoa Học Kỹ Thuật Và Đổi Mới Công Nghệ Ở Vùng Đông Nam Bộ (Phần 1): Thành Tựu Đổi Mới Công Nghệ Và Ứng Dụng Công Nghệ Cao

11 Tháng Chín, 2023

[Podcast] Tài chính xanh và phát triển bền vững Vùng Đông Nam Bộ – Phần 2: Nhu Cầu Tài Chính Xanh Tại Vùng Đông Nam Bộ Và Giải Pháp

25 Tháng Tám, 2023

[Podcast] Tài Chính Xanh Và Phát Triển Bền Vững Vùng Đông Nam Bộ – Phần 1: Kinh Nghiệm Tại Các Quốc Gia

21 Tháng Tám, 2023

[Podcast] Máy Tính Và Công Nghệ “Không Đi Một Mình” – Phần 5: Tiếp Cận Đào Tạo Công Nghệ Của UEH: Từ Đa Ngành Đến Ứng Dụng, Từ Nền Tảng Đến Xu Thế

3 Tháng Tám, 2023

[Podcast] Máy Tính Và Công Nghệ “Không Đi Một Mình” – Phần 4

24 Tháng Bảy, 2023

[Podcast] Máy Tính Và Công Nghệ “Không Đi Một Mình” – Phần 3: “Cái Khó” Của Nhân Lực Máy Tính Và Công Nghệ

13 Tháng Bảy, 2023

[Podcast] Máy Tính Và Công Nghệ “Không Đi Một Mình” – Phần 2: Chân Dung Gen Z Phiên Bản 5.0 – Lực Lượng Lao Động Chính Của Xã Hội Siêu Thông Minh

5 Tháng Bảy, 2023

[Podcast] Máy Tính Và Công Nghệ “Không Đi Một Mình” – Phần 1: Kỷ Nguyên Siêu Thông Minh – Tương Lai Của Chúng Ta

29 Tháng Sáu, 2023

[Podcast] Vai trò của khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo trong việc huy động và sử dụng hiệu quả các nguồn lực để phát triển Vùng kinh tế trọng điểm phía Nam (Kỳ 2)

21 Tháng Sáu, 2023

[Podcast] Vai Trò Của Khoa Học Công Nghệ Và Đổi Mới Sáng Tạo Trong Việc Huy Động Và Sử Dụng Hiệu Quả Các Nguồn Lực Để Phát Triển Vùng Kinh Tế Trọng Điểm Phía Nam (Kỳ 1)

5 Tháng Sáu, 2023

[Podcast] Nguồn Nhân Lực Chất Lượng Cao Cho Sự Phát Triển Bền Vững Vùng Đông Nam Bộ (Kỳ 2): Định Hướng Phát Triển Nguồn Nhân lực Chất Lượng Cao

26 Tháng Năm, 2023

[Podcast] Nguồn Nhân Lực Chất Lượng Cao Cho Sự Phát Triển Bền Vững Vùng Đông Nam Bộ (Kỳ 1): Thực Trạng Nguồn Nhân Lực Vùng

19 Tháng Năm, 2023

[Podcast] Tiền Điện Tử Pháp Định Và Một Số Đề Xuất Cho Việt Nam – Phần 1: Tính Khác Biệt Và Thực Trạng Áp Dụng Ở Một Vài Quốc Gia Trên Thế Giới

28 Tháng Mười, 2022

[Podcast] Quản Lý Thuế Thương Mại Điện Tử: Bài Học Kinh Nghiệm Quốc Tế Và Giải Pháp Cho Việt Nam Trong Bối Cảnh Chuyển Đổi Số

20 Tháng Mười, 2022

[Podcast] Phát Triển Du Lịch Bền Vững: Thách Thức Và Cơ Hội Của Khu Vực Đồng Bằng Sông Cửu Long

13 Tháng Mười, 2022

[Podcast] Sự Trợ Giúp Của ICTs Đối Với Việc Phục Hồi Kết Nối Ngành Hàng Không – Phần 2: Ứng Dụng ICT và Kiến Nghị Chính Sách

6 Tháng Mười, 2022

[Podcast] Sự Trợ Giúp Của ICTs Đối Với Việc Phục Hồi Kết Nối Ngành Hàng Không – Phần 1: Nhìn Lại Ảnh hưởng Của Đại Dịch Toàn Cầu

29 Tháng Chín, 2022

[Podcast] Phát Triển Ứng Dụng Công Nghệ 4.0 Trong Nông Nghiệp Ở Tỉnh Đồng Nai – Phần 1: Thực Tiễn Phát Triển Nông Nghiệp Ứng Dụng 4.0

4 Tháng Tám, 2022

[Podcast] Pháp lý về công nghệ số tại Việt Nam – Góc nhìn từ mô hình Spin-Off – Phần 2: Giải pháp phát triển công nghệ số theo mô hình Spin-Off tại Việt Nam

7 Tháng Bảy, 2022

[Podcast] Pháp lý về công nghệ số tại Việt Nam – Góc nhìn từ mô hình Spin-Off – Phần 1: Thực trạng thực thi pháp lý tại Việt Nam

1 Tháng Bảy, 2022

[Podcast] Thách Thức Pháp Lý Và Giải Pháp Bảo Hộ Tác Phẩm Từ AI – Phần 2: Thách Thức Pháp Lý Và Giải Pháp Bảo Hộ Tác Phẩm Từ AI Tại Việt Nam

23 Tháng Sáu, 2022

[Podcast] Bảo Hộ Tác Phẩm Từ AI – Xu Hướng Mới Tại Việt Nam Trong Kỷ Nguyên Số – Phần 1: Những Vấn Đề Phát Sinh Giữa AI Và Pháp Luật Sở Hữu Trí Tuệ

20 Tháng Sáu, 2022

[Podcast] Trái Phiếu Bất Động Sản – Nghiên Cứu Trường Hợp Trung Quốc Và Hàm Ý Chính Sách Cho Việt Nam – Phần 2: Hàm Ý Chính Sách Cho Việt Nam

13 Tháng Sáu, 2022

[Podcast] Trái Phiếu Bất Động Sản – Nghiên Cứu Trường Hợp Trung Quốc Và Hàm Ý Chính Sách Cho Việt Nam – Phần 1: Trường Hợp Từ Trung Quốc

2 Tháng Sáu, 2022

[Podcast] Ứng Dụng Big Data & AI Trong Xây Dựng Và Khai Thác Cơ Sở Dữ Liệu Quốc Gia Về Giá Bất Động Sản Tại Việt Nam – Phần 2: Giải pháp

30 Tháng Năm, 2022

[Podcast] Ứng Dụng Big Data & AI Trong Xây Dựng Và Khai Thác Cơ Sở Dữ Liệu Quốc Gia Về Giá Bất Động Sản Tại Việt Nam – Phần 1: Thực Trạng Và Kinh Nghiệm Thế Giới

20 Tháng Năm, 2022

[Podcast] Vai Trò Các Trường Đại Học, Viện Nghiên Cứu Trong Chuyển Đổi Số Nền Kinh Tế Hướng Tới Phát Triển Đô Thị Thông Minh Tại Việt Nam (Phần 2)

25 Tháng Hai, 2022

[Podcast] Vai Trò Các Trường Đại Học, Viện Nghiên Cứu Trong Chuyển Đổi Số Nền Kinh Tế Hướng Tới Phát Triển Đô Thị Thông Minh Tại Việt Nam (Phần 1)

18 Tháng Hai, 2022

[Podcast] Tác Động Của Chuyển Đổi Số Trong Phát Triển Đô Thị: Cơ Hội Và Thách Thức Cho Việt Nam (Phần 2) – Chuyển Đổi Số Thành Công Trên Thế Giới và Những Đề Xuất Cho Việt Nam

26 Tháng Mười Một, 2021

[PODCAST] Tác Động Của Chuyển Đổi Số Trong Phát Triển Đô Thị: Cơ Hội Và Thách Thức Cho Việt Nam (Phần 1) – Các Xu Hướng Phát Triển Đô Thị, Tác Động Của CMCN Và Chuyển Đổi Số Đến Phát Triển Đô Thị

23 Tháng Mười Một, 2021

Toạ đàm JST 2021 tháng 9 về chủ đề: “Các thị trường giữa Đại dịch COVID-19: Sự lây nhiễm, chủng virus và sự lan truyền thông tin”

21 Tháng Chín, 2021

Tọa đàm JST tháng 6 với chủ đề: “Sự lan truyền về tâm lý lo ngại rủi ro: Bằng chứng từ thị trường tài chính và các thí nghiệm được kiểm soát”

27 Tháng Bảy, 2021

Toạ đàm JST 2021 tháng 5 với chủ đề: Các chỉ số bất định (Uncertainty Indexes) và nhận diện những “Bước nhảy” (Jumps) trên thị trường chứng khoán

23 Tháng Sáu, 2021