[UEH 50] 50+ Lớp học Glo-cal truyền cảm hứng: Ứng dụng AI và Tự động hóa (n8n) trong Marketing, cùng chuyên gia kết nối tư duy công nghệ và thực tiễn doanh nghiệp

19 Tháng Mười, 2026

#Glo-calEducation #KhoaKinhdoanhquocte_Marketing  #AIinMarketing #SDG4 #SDG8 #SDG9 

# Đây là hoạt động thuộc Chuỗi 50+ lớp học Glo-cal truyền cảm hứng – 1 trong 22 hoạt động trọng điểm hướng đến kỷ niệm UEH 50 năm.

# Chuyên gia thực tiễn ThS. Nguyễn Năng Quốc Bảo – Chuyên gia về AI và Tự động hóa tại Tập đoàn BIN Corporation Group trực tiếp hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm triển khai hệ thống tự động hóa.

# Lớp học thuộc học phần AI trong Marketing do giảng viên Lê Thị Hồng Minh phụ trách, mang đến trải nghiệm thực hành trực tiếp (hands-on) về xây dựng AI Agent và thiết lập quy trình tự động hóa trên nền tảng n8n.

Trong kỷ nguyên số hóa và sự bùng nổ mạnh mẽ của Trí tuệ nhân tạo (AI), hoạt động Marketing và vận hành doanh nghiệp đang chứng kiến những bước chuyển dịch sâu sắc. Các doanh nghiệp hiện đại không chỉ dừng lại ở việc sử dụng các công cụ AI rời rạc để sáng tạo nội dung, mà đang tiến tới việc tích hợp AI vào các luồng công việc tự động (Workflow Automation) nhằm tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, phân tích dữ liệu thời gian thực và giảm thiểu chi phí vận hành.

Vậy AI và Tự động hóa được kết hợp như thế nào để giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp? Làm thế nào để một Marketer không chuyên về lập trình (non-coder) có thể tự tay thiết kế một AI Chatbot chăm sóc khách hàng thông minh hay một hệ thống tự động thu thập và phân tích đánh giá của người dùng? Và những kỹ năng công nghệ nào đang trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi trên thị trường lao động?

Những câu hỏi thiết thực này đã được giải đáp trong chuỗi Lớp học thực tiễn “AI trong Marketing” của TS. Lê Thị Hồng Minh – Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin Kinh doanh. Tại đây, sinh viên UEH đã có cơ hội gặp gỡ, trao đổi và thực hành trực tiếp cùng ThS. Nguyễn Năng Quốc Bảo – Chuyên gia về AI và Tự động hóa tại Tập đoàn BIN Corporation Group, qua đó đưa những khái niệm công nghệ trên giảng đường vào giải quyết các bài toán vận hành và tiếp thị thực tế tại doanh nghiệp.

 Anhr Trong Bài 800x533 (7)

Lớp học Glo-cal “AI trong Marketing” với sự đồng hành của chuyên gia ThS. Nguyễn Năng Quốc Bảo

Ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) và tự động hóa quy trình trong hoạt động Marketing

Nếu như trước đây, việc xây dựng một hệ thống tự động hóa kết nối đa nền tảng hay tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model) thường đòi hỏi đội ngũ kỹ sư phần mềm chuyên sâu, thì sự ra đời của các nền tảng Low-code/No-code, không yêu cầu nhiều về kiến thức lập trình như n8n đã mở ra một kỷ nguyên mới. Trong khuôn khổ lớp học Glo-cal, dưới sự dẫn dắt của Tiến Sĩ Lê Thị Hồng Minh và ThS. Nguyễn Năng Quốc Bảo, sinh viên được tiếp cận trực diện với phương pháp chuyển hóa từ “trò chuyện với AI” sang “thiết lập AI tự động hành động”. 

Tại lớp học, sinh viên được giới thiệu về nền tảng n8n – công cụ hỗ trợ kết nối các ứng dụng và thiết lập quy trình tự động hóa theo phương pháp trực quan. Dưới sự hướng dẫn của chuyên gia Nguyễn Năng Quốc Bảo, người học tìm hiểu cách phối hợp các thành phần trong hệ thống, kết nối mô hình ngôn ngữ và tổ chức luồng dữ liệu nhằm giải quyết những nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.

Chuyên gia đã giúp sinh viên hệ thống hóa bức tranh toàn cảnh về lý do các doanh nghiệp hiện đại ưu tiên ứng dụng AI Chatbots và Workflow Automation (tự động hóa quy trình làm việc bằng trí tuệ nhân tạo). Bên cạnh việc nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua tốc độ phản hồi tức thì và giảm thời gian chờ đợi, hệ thống tự động hóa còn giúp cá nhân hóa dịch vụ, giải phóng nhân sự khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại. Từ đó, giảm thiểu đáng kể chi phí vận hành và thu thập dữ liệu chiến lược để chuyển hóa từng cuộc hội thoại thành cơ hội kinh doanh thực sự. 

Image10

Sơ đồ kiến trúc AI Agent Node trên nền tảng n8n 

Thực hành trực tiếp những bài toán nghề nghiệp thực tế

Tại lớp học Glo-cal có sự tham gia của chuyên gia thực tiễn, người học có cơ hội trực tiếp thực hiện những phương pháp đang được ứng dụng rộng rãi tại các doanh nghiệp dịch vụ, khách sạn và thương mại điện tử như: xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng, đặt phòng và tự động thu thập, phân tích đánh giá trên Google Maps. Các bài toán được triển khai theo tình huống mô phỏng hoạt động thực tế, giúp sinh viên quan sát cách hệ thống vận hành và đánh giá giá trị của công nghệ đối với từng quy trình.

Với bài toán xây dựng AI Chatbot chăm sóc khách hàng và đặt phòng thông minh, người học được hướng dẫn xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng thông qua nền tảng n8n. Bài thực hành giúp sinh viên hiểu cách một chatbot được thiết lập để tiếp nhận yêu cầu, xử lý thông tin và phản hồi theo ngữ cảnh. Đồng thời, người học có cơ hội tìm hiểu cách kết nối dữ liệu doanh nghiệp với AI nhằm hỗ trợ hoạt động tư vấn và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Thông qua nền tảng n8n, chuyên gia Nguyễn Năng Quốc Bảo đã hướng dẫn sinh viên thiết kế một luồng công việc hoàn chỉnh sử dụng AI Agent Node. Hệ thống bắt đầu từ cổng tiếp nhận tin nhắn khách hàng qua Telegram Trigger, kết nối trực tiếp với bộ não xử lý là mô hình ngôn ngữ Google Gemini Chat Model và bộ nhớ ngữ cảnh Simple Memory (giúp AI ghi nhớ lịch sử trò chuyện với từng khách hàng). 

Kết quả thực nghiệm ngay tại lớp với bài toán giả lập tại La Vela Saigon Hotel cho thấy AI Chatbot không chỉ trả lời chính xác tổng số lượng 280 phòng của khách sạn, mà khi khách hàng yêu cầu tìm “phòng có ban công” (room with balcony), hệ thống lập tức truy xuất dữ liệu từ Google Sheets và tư vấn chi tiết 8 hạng phòng phù hợp, từ Premier Deluxe, Connecting Deluxe đến Presidential Suite kèm diện tích và tiện ích đi kèm chỉ trong vài giây.

Image4

Image12

Giao diện workflow thiết kế AI Agent trên n8n và kết quả phản hồi thông minh của AI Chatbot trong thực tế

Bài toán thứ hai tập trung vào hoạt động lắng nghe phản hồi khách hàng trên môi trường số (Social Listening). Thay vì đọc và phân loại thủ công từng đánh giá trên Google Maps, sinh viên được hướng dẫn thiết lập quy trình tự động thu thập dữ liệu, kết nối Google Gemini để phân tích nội dung và lưu kết quả vào Google Sheets.

Trong tình huống mô phỏng tại La Vela Saigon Hotel, hệ thống có thể phân loại phản hồi tích cực, tiêu cực và đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng vấn đề. Những phản ánh về sự cố điều hòa, tình trạng gạch hồ bơi hay chậm hoàn tiền đặt phòng được sử dụng làm ví dụ để minh họa cách AI nhận diện các vấn đề cần ưu tiên xử lý. Hoạt động này giúp sinh viên hình dung cách dữ liệu phản hồi được chuyển hóa thành thông tin phục vụ xây dựng chân dung khách hàng, nhận diện nhu cầu và hỗ trợ hoạch định chiến lược Marketing.

Image5

Sinh viên hào hứng trong buổi học chuyên đề “Tự động lấy Review Google Maps + Phân tích bằng AI” cùng sơ đồ thực thi trên n8n

Image1Image3

Kết quả sau khi lấy review và phân tích cảm xúc khách hàng bằng AI trên google sheet

Chủ động tư duy công nghệ, sẵn sàng làm chủ tương lai nghề nghiệp

Một trong những điểm nổi bật của lớp học là sinh viên được trực tiếp thiết lập quy trình, kết nối các công cụ và kiểm tra kết quả vận hành của hệ thống. Quá trình thực hành giúp người học hiểu rõ hơn mối liên hệ giữa yêu cầu nghiệp vụ, dữ liệu đầu vào và giải pháp công nghệ trong hoạt động Marketing.

Thông qua việc thao tác trên n8n, kết nối Google Gemini, Telegram và Google Sheets, sinh viên có cơ hội làm quen với cách tổ chức một quy trình tự động hóa hoàn chỉnh. Đồng thời, người học được khuyến khích chủ động trao đổi với chuyên gia, tìm hiểu cách xử lý những vấn đề phát sinh và đánh giá khả năng ứng dụng của hệ thống vào các tình huống cụ thể.

Những chia sẻ từ ThS. Nguyễn Năng Quốc Bảo về kinh nghiệm triển khai AI và tự động hóa trong doanh nghiệp giúp sinh viên mở rộng góc nhìn về môi trường nghề nghiệp. Qua đó, người học nhận diện rõ hơn vai trò của tư duy hệ thống, năng lực phân tích dữ liệu và khả năng xác định đúng vấn đề cần giải quyết khi ứng dụng công nghệ vào hoạt động quản trị. 

50+ lớp học Glo-cal truyền cảm hứng kết nối tri thức với thực tiễn nghề nghiệp

Thuộc 1 trong 22 hoạt động trọng điểm hướng đến kỷ niệm UEH 50 năm, Chuỗi 50+ lớp học Glo-cal truyền cảm hứng được triển khai nhằm mở rộng không gian học tập, kết nối người học với chuyên gia, doanh nghiệp và những vấn đề thực tiễn của thị trường.

Theo định hướng Glo-cal Education, UEH đặt người học ở trung tâm của quá trình đào tạo, kết nối tri thức toàn cầu (Global) với bối cảnh địa phương và nhu cầu thực tiễn của thị trường (Local). Việc đưa các bài toán công nghệ vào lớp học tạo điều kiện để sinh viên chủ động khám phá, thực hành và phát triển năng lực thích ứng với sự thay đổi của môi trường nghề nghiệp.

Lớp học Glo-cal “AI trong Marketing” góp phần mở rộng trải nghiệm học tập thông qua sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn, công cụ công nghệ và tình huống thực tiễn. Những trải nghiệm này giúp sinh viên hiểu rõ hơn tiềm năng ứng dụng AI trong hoạt động Marketing, đồng thời phát triển tư duy công nghệ và năng lực giải quyết vấn đề – những hành trang cần thiết để thích ứng với thị trường lao động trong kỷ nguyên số./.

Image2

Tinh thần học tập cởi mở, gắn kết giữa giảng viên, chuyên gia doanh nghiệp và sinh viên UEH

50+ lớp học Glo-cal truyền cảm hứng

Là một trong 22 hoạt động trọng điểm hướng tới cột mốc kỷ niệm 50 năm hình thành và phát triển Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), Chương trình 50+ lớp học Glo-cal truyền cảm hứng thu hút gần 1000 chuyên gia là các nhà lãnh đạo, quản lý, nhân sự trong các tổ chức nhà nước và doanh nghiệp tham gia trở thành giảng viên thực tiễn (Practical Lecturer).

Khác với cách tiếp cận mang tính riêng lẻ trước đây, chương trình được triển khai nhằm xây dựng nền tảng kết nối đồng bộ lâu dài giữa Nhà trường với các giảng viên thực tiễn định kỳ mỗi học kỳ đào tạo (2-3 lần trong năm). Đây là tiền đề để UEH phát triển các hình thức hợp tác đào tạo thực tiễn dài hạn trong tương lai.

Các giảng viên thực tiễn sẽ đồng hành cùng lớp học qua nhiều hình thức triển khai đa dạng giúp tăng tính kết nối và đảm bảo sự chủ động cho cả chuyên gia và người học.

Nửa thế kỷ đi qua, từ một quyển sách tri thức với sứ mệnh kiến quốc năm 1976, đến hôm nay, UEH đã vươn mình trở thành một đại học hàng đầu trong khu vực Châu Á.Đó là hành trình của 8 giá trị di sản làm nên nội lực UEH, được gìn giữ, chuyển hóa qua các thế hệ UEHers. Từ Đoàn kết – Nghĩa tình đặt nền móng trong những năm tháng khởi đầu; Tận tâm – Cộng đồng – Tiên phong tạo nên bản lĩnh và vị thế hôm nay; đến Kiến tạo – Bền vững – Quốc tế hóa mở ra tầm nhìn tương lai.

08 giá trị kết tinh thành di sản nội lực, nối kết quá khứ – hiện tại – khát vọng, và tiếp tục dẫn dắt UEH cùng kiến tạo tương lai.

Cùng đón chờ sự kiện kỷ niệm UEH 50 năm thành lập:

UEH Grand Anniversary “Embracing Future Together”

Ngày 28/10/2026 tại Hội trường A.116 và livestream trên các nền tảng truyền thông & mạng xã hội UEH.

5 Manh Ghep Edit (1)

Trụ cột: Đào tạo

Tin, ảnh: Khoa Công nghệ thông tin Kinh doanh, Ban Truyền thông và Phát triển đối tác 

abcd

18 Tháng Sáu, 2026

Chu kỳ giảm giá của đồng USD?

TS. Đinh Thị Thu Hồng và nhóm nghiên cứu

26 Tháng Sáu, 2021

Việt Nam cần kịch bản cho thương mại tương lai

ThS. Tô Công Nguyên Bảo

26 Tháng Sáu, 2021

Hệ thống tiền tệ tiếp theo như thế nào?

TS. Lê Đạt Chí và nhóm nghiên cứu

26 Tháng Sáu, 2021

Chuyển đổi số trong khu vực công tại Việt Nam

Khoa Quản lý nhà nước

26 Tháng Sáu, 2021

Cần đưa giao dịch công nghệ lên sàn chứng khoán

Bộ Khoa học và Công nghệ

5 Tháng Sáu, 2021

Thiết kế đô thị: tầm nhìn vững chắc cho đô thị bền vững

Viện Đô thị thông minh và Quản lý

5 Tháng Sáu, 2021

Phục hồi du lịch và nỗ lực thoát khỏi vòng xoáy ảnh hưởng bởi Covid-19

Viện Đô thị thông minh và Quản lý

5 Tháng Sáu, 2021

2021 sẽ là năm khởi đầu của chu kỳ tăng trưởng mới

PGS.TS Nguyễn Khắc Quốc Bảo

5 Tháng Sáu, 2021

Quỹ vaccine sẽ khả thi khi có người dân đóng góp

Phạm Khánh Nam, Việt Dũng

5 Tháng Sáu, 2021

Kích thích kinh tế, gia tăng vận tốc dòng tiền

Quách Doanh Nghiệp

5 Tháng Sáu, 2021

Đi tìm chiến lược hậu Covid-19 cho doanh nghiệp bảo hiểm Việt Nam

PGS TS Nguyễn Khắc Quốc Bảo, ThS Lê Văn

5 Tháng Sáu, 2021

Insurtech – Cơ hội và thách thức cho Startup Việt

Ths. Lê Thị Hồng Hoa

5 Tháng Sáu, 2021